Software Adaptation for Extreme Automation - SAXA

1 Research Collaborator position
(Deadline February 12th, 2018 12:00 )
Fields

self-adaptive software; big data; optimization

Activity

Attività di alta formazione tramite la ricerca nell'ambito del progetto " Software Adaptation for Extreme Automation " (SAXA) (programma di intervento "Assegni di ricerca FSE", POR Regione Toscana FSE 2014/2020, Asse A, Azione A.2.1.7) in cooperazione tra l'unità di ricerca System Modelling and Analysis (SYSMA), della Scuola IMT Alti Studi di Lucca e l'impresa Extreme Automation Srl. Il candidato dovrà svolgere le seguenti attività: contribute to a research project concerning the design, analysis, and deployment of self-adaptive software for the optimization of complex workflows in plants. The candidate will propose advanced solutions for: i) gathering of large quantities of data from sensors in a plant; ii) the development of a predictive model that uses such data to forecast the plant's dynamics; iii) the design of an on-line planning strategy that guarantees certain user-desired properties (e.g., throughput and yield) while optimizing costs. L'obiettivo formativo del percorso di alta formazione tramite la ricerca proposto intende favorire l'inserimento dell'assegnista non solo verso la carriera di ricercatore in ambito accademico ma soprattutto verso un inserimento nel mondo del lavoro al di fuori del sistema pubblico.

Formal requirements

Titolare di un diploma di dottorato (o titolo estero equivalente) o, in alternativa, titolare di una laurea specialistica o di una laurea del vecchio ordinamento in Computer Science o Computer Engineering, con almeno tre anni di esperienza e ricerca documentata presso università o centri di ricerca pubblici o privati; Il/la candidato/a dovrà non aver già compiuto il 36-esimo anno di età alla data di presentazione della domanda di partecipazione al bando; Il/la candidato/a dovrà dichiarare un domicilio in Toscana alla data di presentazione della domanda di partecipazione al bando.

Specific requirements

Competenze documentate nei seguenti ambiti: the design, analysis, and implementation of self-adaptive solutions for the optimization of non-functional properties of software and systems; Esperienza pregressa nei seguenti ambiti: development of self-adaptive systems in industrial contexts, self-adaptive software systems, excellent modeling and programming skills; Ottima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta.

Project

L’assegno di ricerca è finanziato per il 50% con le risorse del POR FSE 2014-2020 e rientra nell'ambito di Giovanisì (www.giovanisi.it), il progetto della Regione Toscana per l'autonomia dei giovani.

Gross amount

€ 27.000,00/anno al lordo degli oneri previdenziali, assistenziali e fiscali

Duration

2 years

Job Research Area: 
CSSE
Job Research Unit: 
SysMA
Job Contract Type: 
Assegno di ricerca
Calendar latest update

On January 29, 2018

Preliminary shortlist
Preliminary shortlist
Second meeting of the Selection Committee

On February 20, 2018 from 12.00 in Piazza San Francesco 19, Lucca

Application

Apply ONLINE only.

Guidelines for applying through the PICA platform (Italian | English).
Before filling in the application form, please read thoroughly the full call and collect all the files you may need:

Info

  • Personal info and contact info (compulsory);
  • University degree (compulsory);
  • PhD (compulsory only if stated in the full call).

Attachments

  • The scanned copy of a valid identity document (Passport or Identity Card - compulsory);
  • Your CV in English (compulsory).