Development of digital twins to study brain functions in neurotypical and clinical populations

Profile:

IMT Lucca è alla ricerca di un Collaboratore di Ricerca motivato ed entusiasta che si unisca alle attività e agli interessi di ricerca del MoMiLab, con particolare attenzione allo sviluppo di un gemello digitale del cervello. Il candidato deve possedere competenze interdisciplinari, con una solida formazione in ingegneria, neuroscienze computazionali, elaborazione avanzata dei segnali biologici e simulazione di sistemi neurali. L'esperienza di ricerca e la comprovata produzione scientifica nella modellazione computazionale, nell'intelligenza artificiale ispirata al cervello o nelle applicazioni della tecnologia dei gemelli digitali a sistemi neurali su larga scala saranno considerate un requisito preferenziale.

IMT Lucca is seeking a motivated and enthusiastic Research Collaborator to join the activities and research interests of the MoMiLab research group, with a focus on the development of a digital twin of the brain. The candidate must have cross-disciplinary expertise, with a strong background in engineering, computational neuroscience, advanced bio-signal processing, and simulation of neural systems. Research experience and proven scientific production in computational modelling, brain-inspired AI, or applications of digital twin technology to large-scale neural systems will be considered a preferential requirement.
 

Activity:

ll candidato ideale sarà responsabile della progettazione e dell'implementazione di modelli computazionali dell'attività cerebrale, integrando dati neurali e fisiologici multimodali in framework di simulazione. Le attività di ricerca includeranno (i) lo sviluppo di pipeline per la pre-elaborazione e la fusione di dati di neuroimaging multimodali e altre modalità. (ii) l'utilizzo di modelli computazionali e basati sull'intelligenza artificiale in grado di riprodurre le dinamiche neurali. (iii) l'applicazione di sistemi cerebrali gemelli digitali a popolazioni neurotipiche e cliniche.

The successful candidate will be responsible for contributing to the design and implementation of computational models of brain activity, integrating multimodal neural and physiological data into simulation frameworks. Research activities will include (i) developing pipelines for preprocessing and fusion of multimodal neuroimaging data and other modalities. (ii) Leveraging computational and AI-driven models capable of reproducing neural dynamics. (iii) Applying digital twin brain systems to neurotypical and clinical populations.

Formal requirements:

•    Laurea magistrale in ingegneria, fisica, statistica o altri campi correlati all'argomento della ricerca.
•    È richiesta una buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata.

• Master's degree in engineering, physics, statistics, or other fields related to the research topic.
• Good knowledge of written and spoken English is required.

Specific requirements:

•  il candidato deve avere un background professionale che gli consenta di lavorare in un team altamente collaborativo e multidisciplinare, pur possedendo l'indipendenza necessaria per adempiere alle responsabilità di un consulente senior;
• il candidato deve dimostrare un'esperienza di ricerca di almeno 1 anno;
• una laurea in ingegneria, un dottorato di ricerca e competenze statistiche saranno considerati requisiti preferenziali a parità delle altre condizioni.
   
• The candidate must have a professional background that allows them to work in a highly collaborative and multidisciplinary team, while possessing the independence necessary to fulfill the responsibilities of a senior consultant;
• The candidate must demonstrate at least 1 year of research experience;
• A degree in engineering, a PhD, and statistical skills will be considered preferential requirements, all other conditions being equal.

Duration:

12 mesi

12 months

Gross amount:

€ 15.000,00 

Project:

progetti FDM4SAFETY (codice ente finanziatore 27717.29122023.043001285_2495, codice UGOV P0374, CUP D67H24003340009), PATRIAS (codice UGOV P0398, CUP B53C22006960001), Fondo istituzionale Ricciardi (codice UGOV F0254).