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Scouting Internazionale

La Scuola IMT Alti Studi Lucca è una Scuola Universitaria Pubblica di Alta Formazione e Ricerca a ordinamento speciale che si occupa principalmente dell'analisi dei sistemi economici, sociali, tecnologici e culturali. La Scuola promuove la piena integrazione tra ricerca e formazione ed è nota per la qualità e l'innovatività dei sui programmi di ricerca e di dottorato e per la sua natura interdisciplinare, caratterizzata dalla complementarietà tra metodologie tratte dall'economia, dall'ingegneria, dall'informatica, dalla matematica applicata, dalla fisica, dall'archeologia, dalla storia dell'arte, dalle discipline storiche, filosofiche e giuridiche, e dall'analisi e gestione dei beni culturali. La lingua di lavoro è l'inglese; corsi di italiano sono offerti gratuitamente al personale.

La Scuola IMT si impegna per la parità di genere, l'inclusione e la diversità.

Scopo della procedura di scouting è raccogliere manifestazioni di interesse in settori ritenuti strategici per lo sviluppo delle aree di ricerca e di formazione dottorale della Scuola al fine al fine di considerare l’opportunità di bandire selezioni pubbliche (concorsi) come previsto dalla normativa nazionale.

Posizione  per Assistant Professor (Ricercatore a tempo determinato l.240/2010, art 24, c.3 lett. A)
Scadenza per la presentazione della manifestazione di interesse: 25 ottobre 2021alle ore 12.00 (mezzogiorno ora italiana)

Strategia aziendale, Scienze manageriali, Neuroscienze applicate
I candidati ideali sono ricercatori con una riconosciuta capacità di ricerca a livello internazionale e in possesso di solide basi nel campo delle scienze manageriali e della strategia aziendale, con particolare riguardo alle dynamic capabilities, ai comportamenti imprenditoriali e alla condotta manageriale. I candidati devono pertanto conoscere la ricerca più recente nel campo delle neuroscienze applicate alle strategie e al management, e devono avere esperienza in approcci di ricerca interdisciplinare.
I candidati ideali posseggono un curriculum d’eccellenza relativamente all'uso di metodi statistici avanzati per l'analisi di sistemi organizzativi, sociali ed economici.
Il candidato prescelto dovrà svolgere attività di ricerca e di insegnamento nei corsi post-laurea e interagire con le diverse aree disciplinari della Scuola, contribuendo allo sviluppo delle discipline di strategia e management, con un approccio interdisciplinare e di frontiera.
I potenziali candidati hanno un eccellente record di pubblicazioni scientifiche e un chiaro potenziale per promuovere e guidare attività di ricerca, e possibilmente esperienza specifica nell'insegnamento a livello post-laurea e nella supervisione di studenti di dottorato.
I potenziali candidati sono invitati a compilare il modulo on-line allegando:

  1. un curriculum vitae con la lista delle pubblicazioni
  2. una lettera di motivazione
  3. tre nomi di esperti ai quali chiedere lettere di referenze.

 

Allegati

 

Posizione per Assistant Professor – Tenure track (Ricercatore a tempo determinato l. 240/2010, art 24, c.3 lett. B)

Scadenza per la presentazione della manifestazione di interesse: 16 luglio alle ore 12.00 (mezzogiorno ora italiana)

Computational Methods.
I candidati ideali sono ricercatori esperti con un forte background metodologico in uno o più delle seguenti aree di ricerca: computational machine learning, analisi numerica, controllo e ottimizzazione, analisi di reti. Il candidato prescelto dovrà svolgere attività di ricerca e di insegnamento in corsi post-laurea su temi legati agli argomenti sopra indicati, e interagire con le diverse aree della Scuola, in particolare sui problemi di ricerca interdisciplinari di frontiera della meccanica computazionale, dell'economia, dell'automazione industriale e in generale collegati a specifica, analisi e gestione di sistemi artificiali, umani e sociali.

Social, Affective and Economic Decision Making.
I candidati ideali sono ricercatori esperti , con un riconosciuto potenziale di ricerca e insegnamento in una o più delle seguenti aree: neuroscienze, psicologia cognitiva, analisi delle reti cerebrali applicate ai processi decisionali, preferenze, emozioni e loro rappresentazione, anche in relazione al management, all’economia e al marketing I candidati ideali sono e disponibili a interagire con le diverse aree della Scuola, in particolare su problemi di ricerca interdisciplinare di frontiera relativi ai  processi decisionali in economia e all'analisi e gestione di sistemi.

Statistics, Econometrics & Machine Learning.
I candidati ideali sono ricercatori esperti con un track record di ricerca riconosciuto a livello internazionale in statistica, econometria o apprendimento automatico, accompagnato da un solido background in economia. I candidati ideali posseggono un curriculum d’eccellenza relativamente all'uso di metodi statistici avanzati per l'analisi di sistemi economici. La posizione rientra tra le iniziative della Scuola per ampliare le sue attività di Data Analytics, sviluppare applicazioni in diversi domini applicativi e favorire l'interdisciplinarità.

I potenziali candidati hanno un eccellente record di pubblicazioni scientifiche e un chiaro potenziale per promuovere e guidare attività di ricerca, e possibilmente esperienza specifica nell'insegnamento a livello post-laurea e nella supervisione di studenti di dottorato.

I potenziali candidati sono invitati a compilare il modulo on-line allegando

  • un curriculum vitae con la lista delle pubblicazioni
  • una lettera di motivazione 
  • tre nomi di esperti ai quali chiedere lettere di referenze.

Allegati

Ulteriori informazioni

I ricercatori RTD-B stipuleranno un contratto a tempo determinato della durata di tre anni, durante i quali saranno tenuti ad ottenere l'abilitazione scientifica nazionale (ASN) a professore associato. I candidati all'ASN vengono valutati sulla base di vari indicatori di qualità scientifica e di leadership, come la bibliometria, gli assegni di ricerca.

Lo stipendio lordo indicativo è compreso tra € 35.732 e € 46.452 all’anno.

I ricercatori RTD-A stipuleranno un contratto a tempo determinato della durata di tre anni, rinnovabile per altri due anni.
Lo stipendio lordo indicativo è pari a € 35.732.

Il reddito netto può variare a seconda delle imposte sul reddito, delle imposte locali, del piano pensionistico, della detrazione dell'assistenza sanitaria e delle esenzioni fiscali. I dipendenti che hanno lavorato in posizioni di ricerca all'estero nei due anni precedenti possono beneficiare di un sostanziale rimborso fiscale per i primi cinque anni fiscali di occupazione.