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Computer Science and Systems Engineering (CSSE)

DirettoreMirco Tribastone

Introduzione

Le attuali tendenze nella società mostrano una crescente pervasività delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione nella nostra vita, come testimoniato dalla crescente popolarità di dispositivi mobili, portatili e indossabili, nonché dal massiccio spostamento degli oggetti di uso quotidiano verso la dotazione di capacità computazionali e di rete. L'integrazione di dispositivi informatici e processi fisici porta alla nascita di nuovi sistemi cyber-fisici che mostrano complesse dipendenze tra parti di natura intrinsecamente diversa. Questi sistemi pongono domande molto stimolanti e fondamentali sia di natura metodologica che tecnologica. La loro ingegnerizzazione e il loro successo richiedono un nuovo approccio interdisciplinare olistico, che combina la ricerca fondamentale almeno nei seguenti settori: sintesi e verifica di sistemi informatici altamente concorrenti; machine learning e ottimizzazione numerica per la modellazione basata sui dati e per il controllo di sistemi dinamici; modellizzazione e simulazione di interfacce e materiali intelligenti per il rilevamento avanzato e la raccolta di energia; analisi di enormi quantità di dati, come i dati di imaging

Il curriculum CSSE fornisce al dottorando un solido background interdisciplinare per analizzare i sistemi cyber-fisici e fornire soluzioni a una grande varietà di complessi problemi ingegneristici. Il programma di studi si basa su una serie di corsi comuni, che coprono i fondamenti dell'algebra lineare numerica e dei metodi numerici per equazioni differenziali, programmazione informatica, sicurezza informatica, sistemi e controllo dinamici, ottimizzazione numerica, processi stocastici e machine learning. Questi corsi di base sono seguiti da una serie di corsi avanzati e seminari di ricerca relativi alle diverse aree di specializzazione per il lavoro di dottorato: 

  • la ricerca in informatica si occupa dello sviluppo di linguaggi, modelli, algoritmi e metodi di verifica per i moderni sistemi distribuiti. In particolare, la ricerca si concentra su indagini all'avanguardia su sistemi adattivi, verifica automatizzata, cloud computing, sicurezza informatica, sistemi dinamici, sistemi mobili e valutazione delle prestazioni; 
  • la ricerca sui sistemi di controllo si occupa di tecniche di machine learning per l'identificazione di modelli dinamici dai dati e di tecniche di controllo basato sull’ottimizzazione dei sistemi dinamici, con particolare attenzione agli algoritmi di ottimizzazione eseguiti in tempo reale all'interno di piattaforme embedded per il controllo predittivo di sistemi dinamici di piccola scala ma molto veloci, sistemi stocastici e distribuiti su larga scala. Le aree di applicazione includono problemi industriali derivanti dai settori automobilistico, aerospaziale, delle reti elettriche intelligenti e finanziarie; 
  • la ricerca in meccanica computazionale si occupa dello sviluppo di metodi computazionali innovativi per studiare problemi avanzati di meccanica solida, meccanica dei fluidi e problemi all'avanguardia che coinvolgono molteplici campi e scale di lunghezza di elevato interesse sia nel settore accademico che in quello industriale. 

Profili in ingresso e in uscita

I futuri allievi dovrebbero avere una formazione universitaria di II livello preferibilmente in informatica, ingegneria, fisica, matematica, statistica o in un ambito correlato. Il curriculum CSSE prepara ricercatori e professionisti in grado di analizzare e proporre soluzioni costruttive e innovative a numerosi problemi della vita reale di interesse industriale, economico e sociale, rendendoli qualificati per lavorare in ruoli professionali di alto profilo all'interno di università, centri di ricerca e nel settore privato.

Unità di Ricerca che collaborano al curriculum

Le Unità di Ricerca IMT che contribuiscono al curriculum sono AXES, DySCOMUSAMNetworksSysMA.

I dottorandi hanno anche la possibilità di collaborare con altre istituzioni che lavorano con tali Unità di Ricerca.

AllegatoDimensione
PDF icon CSSE Course List (2020-2021)488.25 KB